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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
Q1：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)習(xí)（研究）對(duì)象是什么？
本專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)的基本理論和基本方法，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)的基本理論和基本知識(shí)，接受科學(xué)研究的初步訓(xùn)練，能利用大數(shù)據(jù)思維分析復(fù)雜工程問(wèn)題，解決相關(guān)實(shí)際問(wèn)題。
Q2：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)本科核心課程有哪些？
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心課程有：機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘與模式識(shí)別。另外，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程主要有：大數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)融合與同化、數(shù)據(jù)安全和區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、并行計(jì)算與分布式計(jì)算、云計(jì)算基礎(chǔ)、石油大數(shù)據(jù)處理與分析、海洋大數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)踐。
Q3：學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生需要具備什么特質(zhì)？
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門多學(xué)科交叉、應(yīng)用型極強(qiáng)的專業(yè)，它通常從實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題開(kāi)始，經(jīng)過(guò)加工提煉，形成數(shù)據(jù)模型，并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生需要具備良好的文理綜合素質(zhì)，特別是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，初步具備基礎(chǔ)編程能力和組織協(xié)調(diào)能力。
Q4：在數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)過(guò)程中，有可能遇到的困難是什么？
該專業(yè)的學(xué)生在大一大二階段除了學(xué)習(xí)各門基礎(chǔ)通識(shí)課程，主要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)的基礎(chǔ)課程。這三類課程的設(shè)置，由數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)特性決定，其中既涉及到數(shù)學(xué)理論的學(xué)習(xí)，也涉及計(jì)算機(jī)編程和實(shí)踐能力的培養(yǎng)。可能有部分學(xué)生對(duì)當(dāng)中的某一方面并不擅長(zhǎng)，從而容易產(chǎn)生畏難情緒，進(jìn)而在后期產(chǎn)生學(xué)習(xí)上的困難?？紤]到這一問(wèn)題，我們通過(guò)設(shè)置入學(xué)教育、新生研討課以及專業(yè)導(dǎo)論課等形式，從入學(xué)起就對(duì)學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)的引導(dǎo)，使學(xué)生對(duì)本專業(yè)的培養(yǎng)定位和目標(biāo)有較好的認(rèn)識(shí)，對(duì)自己的四年學(xué)習(xí)過(guò)程提前有所規(guī)劃。前兩個(gè)學(xué)年的課程設(shè)置，基本保證學(xué)生對(duì)本專業(yè)應(yīng)當(dāng)具備的基礎(chǔ)知識(shí)有較好的掌握；后兩個(gè)學(xué)年的課程設(shè)置，尤其是豐富的選修課設(shè)置，使學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和特長(zhǎng)，自主選擇學(xué)習(xí)和發(fā)展的側(cè)重方向。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，融合多個(gè)領(lǐng)域，課程類別豐富，學(xué)生學(xué)習(xí)任務(wù)較重，但相信經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的引導(dǎo)和科學(xué)的課程設(shè)置，能夠使學(xué)生通過(guò)努力，圓滿完成四年的專業(yè)學(xué)習(xí)，收獲較完備的從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)或相關(guān)領(lǐng)域升學(xué)的能力。
Q5：社會(huì)上是否存在對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的理解誤區(qū)？
部分家長(zhǎng)和學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的定位不明確，認(rèn)為該專業(yè)主要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析和計(jì)算機(jī)編程能力，學(xué)生畢業(yè)后從事的工作僅僅是使用或開(kāi)發(fā)相關(guān)的軟件，進(jìn)而對(duì)本專業(yè)所需的基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)認(rèn)識(shí)不到位，特別是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的重要性認(rèn)識(shí)不足，認(rèn)為學(xué)那么深的數(shù)學(xué)知識(shí)沒(méi)有用。
事實(shí)上，眾多的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)迫切需要具備扎實(shí)理論基礎(chǔ)的復(fù)合型人才，而不僅僅是使用一下現(xiàn)成的軟件。舉個(gè)例子，某公司收集了全國(guó)一線城市近期的商品房房?jī)r(jià)及房齡、戶型、建筑面積、所在行政區(qū)等多個(gè)相關(guān)因素的數(shù)據(jù)。基本需求是預(yù)測(cè)某一特定房源的價(jià)格。 經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理，使用現(xiàn)成的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件分析，發(fā)現(xiàn)多個(gè)經(jīng)典模型的預(yù)測(cè)精度都不理想。那么問(wèn)題出在哪里？現(xiàn)有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量如何？是否需要補(bǔ)充更多相關(guān)因素的數(shù)據(jù)？如何改進(jìn)模型？這些問(wèn)題的回答和解決都需要學(xué)生具備較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的功底。
Q6：現(xiàn)實(shí)中有哪些問(wèn)題需要通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人才來(lái)解決？
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于一門新興交叉學(xué)科，包括數(shù)據(jù)采集、清洗整理、傳輸、存儲(chǔ)、分析、可視化呈現(xiàn)及應(yīng)用等大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，幾乎滲透到社會(huì)領(lǐng)域的各個(gè)行業(yè)，包括但不限于能源、海洋、金融、政府、零售、交通、制造、電信、醫(yī)療衛(wèi)生、互聯(lián)網(wǎng)等。這些領(lǐng)域的企業(yè)及部門每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及對(duì)數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等模型算法構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)模型解決客戶畫(huà)像應(yīng)用、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管控等業(yè)務(wù)問(wèn)題，并為企業(yè)從生產(chǎn)、流通、運(yùn)營(yíng)、銷售及客戶管理等提供業(yè)務(wù)決策支撐。
另外，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是人工智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)發(fā)展落地的重點(diǎn)。將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)結(jié)合起來(lái)，賦能傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中，作為核心技術(shù)之一的大數(shù)據(jù)技術(shù)，其價(jià)值將逐漸得到體現(xiàn)。不僅如此，在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等方面，大數(shù)據(jù)也正在成為智能交通、智慧化城市以及智能化社會(huì)的基礎(chǔ)。
Q7：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生，主要面向哪些行業(yè)就業(yè)？
先看一下這些新潮的崗位吧： 數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)分析架構(gòu)師、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)質(zhì)量稽查工程師……有些多，寫(xiě)不過(guò)來(lái)了?？炜纯葱浇?！乖乖，畢業(yè)年薪穩(wěn)居于各職位前列。羨慕！這與我有關(guān)系嗎？當(dāng)然有。這些崗位都是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的對(duì)口職位。不要忽悠我，會(huì)不會(huì)僅僅是一時(shí)的熱點(diǎn)，四年后畢業(yè)時(shí)，崗位需求會(huì)不會(huì)冷淡了？回答是：未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，對(duì)相關(guān)人才會(huì)有穩(wěn)定的需求。首先，發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已成為國(guó)家戰(zhàn)略和社會(huì)共識(shí)。2015年10月， 十八屆五中全會(huì)提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，將大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。其后，政府部門、互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)等不斷發(fā)布戰(zhàn)略藍(lán)皮書(shū)，進(jìn)行相關(guān)布局。其次，從行業(yè)布局來(lái)看，能源、海洋、金融、醫(yī)療、政府、電商、傳媒、安防、電信、在線私教、交通……，眾多數(shù)據(jù)密集型行業(yè)均需要理論扎實(shí)、具備大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技能的人才。
■數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)最吸引我的——
我校在數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)方面的師資力量雄厚，在2008年全國(guó)百篇優(yōu)秀博士論文、2010年第五屆“秦元?jiǎng)讛?shù)學(xué)獎(jiǎng)”、湯森路透2014-2018全球高被引科學(xué)家、愛(ài)思唯爾2014--2018年中國(guó)高被引學(xué)者，2015年教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)獲得蔣達(dá)清教授帶領(lǐng)下，一批年富力強(qiáng)的青年教師正在孜孜不倦的努力工作，不斷產(chǎn)出高水平的科研成果，在某些領(lǐng)域已到達(dá)國(guó)際領(lǐng)先水平。專業(yè)所在系-數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)系與甲骨文OAEC人才產(chǎn)業(yè)基地共建大數(shù)據(jù)與科學(xué)計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，所購(gòu)置的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，用于大數(shù)據(jù)教學(xué)和實(shí)驗(yàn)，該儀器設(shè)備和教學(xué)平臺(tái)已于2018年9月安裝完畢。
——陳華 副教授