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數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（數(shù)學(xué)類）
Q1：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí)（研究）對(duì)象是什么？
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)涉及數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和基本方法以及它們?cè)趯I(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。我們學(xué)習(xí)（研究）的對(duì)象跟數(shù)量關(guān)系或數(shù)學(xué)模型密切相關(guān)。例如，如何預(yù)測(cè)嫦娥四號(hào)在月球背面艾肯盆地著陸的運(yùn)行軌跡；人臉識(shí)別系統(tǒng)如何捕捉靠近者的臉部特征，臉部特征怎么刻畫；如何從滬深交易所雜亂無章的數(shù)據(jù)變化中尋找潛力股等。
本專業(yè)貫徹以數(shù)學(xué)基礎(chǔ)支撐專業(yè)發(fā)展的思想，讓學(xué)生通過學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論知識(shí)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)與方法、數(shù)學(xué)建模方法、數(shù)學(xué)知識(shí)與各應(yīng)用領(lǐng)域之間數(shù)量關(guān)系的基本規(guī)律，掌握數(shù)學(xué)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用數(shù)學(xué)的建模、數(shù)學(xué)應(yīng)用的創(chuàng)新能力和知識(shí)更新能力。
Q2：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)本科核心課程有哪些？
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)本科核心課程有：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)與幾何、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)建模、最優(yōu)化方法等。
Q3：學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生需要具備什么特質(zhì)？
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)對(duì)學(xué)生的特質(zhì)要求并不高，只是要求知識(shí)結(jié)構(gòu)相對(duì)比較均衡，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科知識(shí)比較扎實(shí)。因?yàn)閺臄?shù)學(xué)模型的數(shù)據(jù)采集分析來說，側(cè)重需要統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)；從數(shù)學(xué)模型的求解模擬來說，側(cè)重需要計(jì)算機(jī)知識(shí)；從數(shù)學(xué)模型的理論分析來說，側(cè)重需要數(shù)學(xué)知識(shí)。由于數(shù)學(xué)模型各不相同，很多知識(shí)不在現(xiàn)成的教科書上，而是在最新的國際文獻(xiàn)里，因此要求學(xué)生具有一定的自學(xué)能力和自主性，同時(shí)良好的英文水平顯然會(huì)對(duì)文獻(xiàn)閱讀、學(xué)術(shù)交流有所幫助。
Q4：在數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)習(xí)過程中，有可能遇到的困難是什么？
基于“厚基礎(chǔ)、寬口徑”的培養(yǎng)目標(biāo)，本專業(yè)學(xué)習(xí)過程中要求學(xué)生打好理論知識(shí)基礎(chǔ)、人文社會(huì)基礎(chǔ)、工具性基礎(chǔ)；按照“夯實(shí)特色、強(qiáng)化方向”的培養(yǎng)定位，學(xué)習(xí)過程中還會(huì)突出實(shí)際應(yīng)用、綜合實(shí)踐、創(chuàng)新設(shè)計(jì)等訓(xùn)練，使學(xué)生具備發(fā)展知識(shí)、發(fā)展思維、發(fā)展創(chuàng)造能力所需要的基本原理和方法。數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)理論厚實(shí)、課程類別豐富、知識(shí)體系交叉使得學(xué)生學(xué)習(xí)任務(wù)較重，但相信通過努力，注意學(xué)習(xí)方法，本專業(yè)學(xué)生能夠掌握真才實(shí)學(xué)，不至虛度光陰。
Q5：社會(huì)上是否存在對(duì)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的理解誤區(qū)？
一旦涉及到“數(shù)學(xué)”，社會(huì)上某些人們就認(rèn)為相關(guān)專業(yè)側(cè)重于數(shù)學(xué)理論知識(shí)學(xué)習(xí)、實(shí)用性不強(qiáng)。實(shí)際上，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)不僅僅是基于數(shù)學(xué)一級(jí)學(xué)科而設(shè)置的專業(yè)，其既注重?cái)?shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，又注重?cái)?shù)據(jù)處理、程序設(shè)計(jì)、常用統(tǒng)計(jì)方法、科學(xué)素養(yǎng)等方面的大量綜合實(shí)踐訓(xùn)練。另外，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和學(xué)科交叉，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)已經(jīng)從傳統(tǒng)的理論知識(shí)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移到了先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)技術(shù)、金融數(shù)學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避方法、深海油氣資源的數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集分析等等，都是目前與數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)息息相關(guān)的研究方向。
Q6：現(xiàn)實(shí)中有哪些問題需要通過數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的人才來解決？
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)包括兩部分：一是數(shù)學(xué)的應(yīng)用，就是以數(shù)學(xué)為工具來解決各個(gè)行業(yè)面臨的問題；二是與應(yīng)用有關(guān)的數(shù)學(xué)。隨著科學(xué)的發(fā)展，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出數(shù)學(xué)的范疇，一頭聯(lián)系著計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，一頭聯(lián)系著數(shù)據(jù)科學(xué)。目前，中國已成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，在由“中國制造”向“中國智造”轉(zhuǎn)變過程中，無論是關(guān)系國家安全的核心技術(shù)，還是深空海探索智能技術(shù)，都需要有“中國方案”，而中國方案的實(shí)施、運(yùn)行離不開數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的支撐。正是由于缺乏基礎(chǔ)學(xué)科支撐，才導(dǎo)致很多核心部件和重大裝備嚴(yán)重依賴于進(jìn)口，關(guān)鍵技術(shù)受制于人。
Q7：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生，主要面向哪些行業(yè)就業(yè)？
我校于2002年設(shè)置了數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，2011年并入新成立的理學(xué)院，2015年開設(shè)數(shù)學(xué)-財(cái)務(wù)雙學(xué)位班。專業(yè)依托學(xué)校石油學(xué)科優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持“立足青島，面向全國，為行業(yè)和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)”的辦學(xué)理念，圍繞“應(yīng)用數(shù)學(xué)”、“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”形成了本-碩、專業(yè)碩士等多層次的人才培養(yǎng)體系，大大拓展了專業(yè)辦學(xué)空間，增強(qiáng)了社會(huì)服務(wù)功能，提高了專業(yè)的辦學(xué)水平和學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本專業(yè)各層次的畢業(yè)生在山東省同類專業(yè)中領(lǐng)先，市場(chǎng)需求量極大，近五年來一次就業(yè)率均在90%以上，已為我國的金融、經(jīng)濟(jì)、教育、等行業(yè)輸送了大量的高質(zhì)量的技術(shù)、管理人才，用人單位反饋本專業(yè)學(xué)生基礎(chǔ)扎實(shí)，迅速成為所在單位的技術(shù)骨干，前途和“錢”途均十分看好。并且每年都有40%左右的學(xué)生推免或考取碩士研究生，在中科院、人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等深造。
Q8：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)有哪些杰出校友？
盡管專業(yè)設(shè)立時(shí)間不長，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)校友中人才輩出，且不拘一格。從學(xué)術(shù)精英到金融高管，從創(chuàng)業(yè)楷模到黨政領(lǐng)導(dǎo)，呈現(xiàn)出多元化成才的態(tài)勢(shì)。應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)第一屆（2002級(jí)）本科生閆浩作為高層次人才引進(jìn)到大連理工大學(xué)任教；樊冬艷、常秦博士畢業(yè)后分別留校任教于石油工程學(xué)院與理學(xué)院；楊政在山東航空公司擔(dān)任機(jī)長；黃文任深圳國泰安教育技術(shù)有限公司VR研發(fā)中心總經(jīng)理。
■數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)最吸引我的——
屈指算來，到中國石油大學(xué)（華東）工作已34年，親眼見證了數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的創(chuàng)建和飛速發(fā)展。自該專業(yè)批復(fù)設(shè)置以來，專業(yè)建設(shè)一直處于跨越式快速發(fā)展的進(jìn)程中，在資隊(duì)伍建設(shè)、學(xué)科平臺(tái)建設(shè)等諸多方面都取得了突出成績(jī)。一大批德才兼?zhèn)渲畠?yōu)秀學(xué)子業(yè)已成為一些單位的骨干，每年都有優(yōu)異生到國內(nèi)外著名高校和研究院學(xué)習(xí)深造，并取得了令人高興的驕績(jī)；該專業(yè)主講教師中，高級(jí)職稱占80%以上，具有博士學(xué)位者達(dá)到90%以上；近幾年主持承擔(dān)了30項(xiàng)高級(jí)別基金項(xiàng)目，發(fā)表高水平科研論文300多篇，發(fā)明專利多項(xiàng)；青年骨干教師中60%具有一年以上海外、國外經(jīng)歷，與海外、國外著名高校和研究院有著密切的合作交流。專業(yè)課教師中有博士生導(dǎo)師、碩士生導(dǎo)師共計(jì)18人，其中全球高被引科學(xué)家1人，全國百篇優(yōu)秀博士論文獲得者1人。
當(dāng)前，依托數(shù)學(xué)碩士學(xué)位授權(quán)一級(jí)學(xué)科，形成了本科、碩士和成人教育多層次人才培養(yǎng)體系；構(gòu)建了以特色專業(yè)-重點(diǎn)學(xué)科-精品課程建設(shè)為框架的專業(yè)-學(xué)科-課程建設(shè)格局；長期堅(jiān)持為每一位同學(xué)配備專業(yè)指導(dǎo)教師的優(yōu)良傳統(tǒng)，堅(jiān)持第二課堂活動(dòng)常態(tài)化和科技活動(dòng)全年不斷線的模式這些特色。未來將瞄準(zhǔn)學(xué)科發(fā)展前沿，結(jié)合國家發(fā)展需求，開展特色研究，突出學(xué)科交叉，構(gòu)筑以“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用研究”為一體的創(chuàng)新體系，在某些研究領(lǐng)域建設(shè)成為具有國內(nèi)先進(jìn)水平，在國際上有一定影響的優(yōu)勢(shì)學(xué)科，具有一定的引領(lǐng)作用。
我堅(jiān)信數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)具有美好的發(fā)展前景，在未來的社會(huì)發(fā)展中會(huì)，也一定會(huì)大有作為。當(dāng)然，我也將繼續(xù)致力于創(chuàng)新與傳播知識(shí)、傳承與弘揚(yáng)文明、服務(wù)與引領(lǐng)社會(huì)，愛崗敬業(yè)，助力數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的建設(shè)和發(fā)展，朝著宏偉的目標(biāo)奮進(jìn)！
——呂巍然教授
數(shù)學(xué)是科學(xué)之母。深入研究到每一科研領(lǐng)域，都會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)的重要作用。擁有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，會(huì)讓你在科學(xué)的世界里無盡的遨游。而穩(wěn)固基礎(chǔ)的獲得，顯然離不開課程的設(shè)置和老師的教導(dǎo)。自從大一進(jìn)入數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)以來，老師們認(rèn)真制定了“注重基礎(chǔ)、梯次搭配”的教學(xué)課程，從基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)分析，到難度較大的拓?fù)鋵W(xué)、泛函分析，每一環(huán)節(jié)都緊密相扣，確保同學(xué)在獲得完備基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，又能提高自己的數(shù)學(xué)素養(yǎng)。我們專業(yè)還開設(shè)了物理、經(jīng)濟(jì)、石油等方面的選修課，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的同時(shí)，又能培養(yǎng)自己解決問題的能力。參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽一直是我們專業(yè)的特色。從大二開始，到畢業(yè)結(jié)束，每一位同學(xué)均會(huì)參加2~3次不同種類規(guī)模的競(jìng)賽，將自己的知識(shí)活學(xué)活用到各個(gè)領(lǐng)域。時(shí)下，自己接觸最多的是仿真軟件的使用。而各種仿真軟件大都開發(fā)自其他國家。誠然，仿真軟件的設(shè)計(jì)需要物理和工程知識(shí)，但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)也是設(shè)計(jì)軟件必不可少的一部分。面對(duì)國外壟斷的背景，繼續(xù)夯實(shí)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的教育，培養(yǎng)應(yīng)用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題的能力，就顯得尤為重要。
——數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)2012級(jí)本科生，現(xiàn)復(fù)旦大學(xué)博士生 張楠
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)是很多工程應(yīng)用的基礎(chǔ)。本科時(shí)我在石油大學(xué)學(xué)過很多基礎(chǔ)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)課程，也學(xué)過一些工程應(yīng)用的課，例如信號(hào)與系統(tǒng)，滲流力學(xué)，流體力學(xué)等。通過這些課程的學(xué)習(xí)我一方面打下了堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，一方面又了解了數(shù)學(xué)的應(yīng)用，這些課程都為畢業(yè)后我在清華讀應(yīng)用數(shù)學(xué)博士埋下了重要的伏筆。有意思的是很多看似不相關(guān)的問題在數(shù)學(xué)上可以歸為一類方程，體現(xiàn)了應(yīng)用數(shù)學(xué)的重要價(jià)值，通過數(shù)學(xué)方法預(yù)測(cè)，分析生命科學(xué)，燃燒科學(xué)以及工程實(shí)際中的一些結(jié)果也會(huì)為工程實(shí)踐節(jié)省人力物力。很多國外的大學(xué)招收研究生的時(shí)候都要看你數(shù)學(xué)讀的有多少，很多工科專業(yè)研究生所學(xué)的數(shù)學(xué)（例如泛函分析）正是數(shù)學(xué)系的本科課程。在華爾街工作的金融分析師對(duì)隨機(jī)過程一定十分了解，搞人工智能的人一定對(duì)高等代數(shù)和概率論了如指掌。綜合而言，讀數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)是給自己更多的選擇的機(jī)會(huì)，也讓自己的人生充滿了豐富多彩。
——數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)2002級(jí)本科生，現(xiàn)大連理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院副教授 閆浩
結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展、新技術(shù)飛速發(fā)展以及多年從業(yè)經(jīng)歷，對(duì)數(shù)學(xué)類專業(yè)的一些不成熟的想法與感悟，供老師及學(xué)弟學(xué)妹們參考。
可能很多同學(xué)初接觸數(shù)信類專業(yè)都會(huì)有一段迷茫期，認(rèn)為學(xué)了數(shù)信類專業(yè)未來我能做什么，跨專業(yè)考研？輔修石油類專業(yè)轉(zhuǎn)型？或者從事軟件開發(fā)類方向？然而隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)飛速發(fā)展，技術(shù)的突破導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，由于大數(shù)據(jù)行業(yè)、人工智能行業(yè)、3D打印及虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、金融工程及算法交易等專業(yè)，越來越多的崗位需要有扎實(shí)數(shù)學(xué)功底懂計(jì)算機(jī)的復(fù)合型人才，如大數(shù)據(jù)工程師、算法工程、人工智能工程師、金融算法交易師等等，都是屬于行業(yè)頂尖高端高薪人才，且人才缺口大，市場(chǎng)需求旺盛，從產(chǎn)業(yè)角度來看，數(shù)信類專業(yè)人才越來越受產(chǎn)業(yè)的歡迎及追捧。
人工智能與數(shù)學(xué)
人工智能的研究領(lǐng)域其中重要的一塊屬于算法，包括如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM 序列學(xué)習(xí)、Q-Learning、深度學(xué)習(xí)等算法，都是機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，基于上述的算法衍生了具體基于人工智能的技術(shù)，包括圖像識(shí)別（人臉識(shí)別）、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等等，而其中機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等涉及到方方面面的數(shù)學(xué)與計(jì)算方面的基礎(chǔ)知識(shí)，雖然作為本科生或許不涉及深層次的算法問題，但是具有深厚的數(shù)學(xué)與計(jì)算方面的功底，對(duì)應(yīng)算法的理解與應(yīng)用，以及后續(xù)的深入發(fā)展，還是會(huì)非常有幫助的。
如有感興趣的同學(xué)，在具有一定的基礎(chǔ)上，可以考慮學(xué)習(xí)Python語言，作為AI的入門基礎(chǔ)語言，同時(shí)可以考慮通過微軟AI學(xué)堂，站在應(yīng)用的角度進(jìn)行學(xué)習(xí)，一旦入門及具有實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力，就業(yè)及發(fā)展的基礎(chǔ)與起點(diǎn)都會(huì)非常高。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)學(xué)
學(xué)院將開設(shè)大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，同學(xué)能夠有更多的選擇及學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)毋庸置疑，已經(jīng)在各行各業(yè)取得巨大的成就，發(fā)揮日益重要的作用，無論是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的起源與發(fā)展，從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、SQL到NOSQL到Hadoop，從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、BI，從數(shù)據(jù)的采集、ETL、統(tǒng)計(jì)分析、決策應(yīng)用等，都始于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、并行計(jì)算等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)；
3D打印及VR與數(shù)學(xué)
3D掃描與重建、數(shù)字建模到實(shí)物打印，3D掃描與打印技術(shù)日益用于各類制造行業(yè)、工業(yè)行業(yè)等等，3D掃描建模，最為核心在于掃描算法與重建后模型的精確度，通過可見光掃描或激光掃描將實(shí)物360度旋轉(zhuǎn)拍照，將拍照后的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析及組合形成3D模型，該部分最核心在于掃描與識(shí)別的算法，以及如何組合形成最佳的面數(shù)及模型質(zhì)量等；
虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）自從2016年開始日益火爆，未來將成為繼手機(jī)后的下一代平臺(tái)，目前VR、現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）都日益成熟與完善，開始再各行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展，包括VR+娛樂、VR+建筑、VR+房地產(chǎn)、VR+教育等等，而VR技術(shù)也是離不開的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的基礎(chǔ)，如果具有扎實(shí)的OpenGL圖形學(xué)知識(shí)，在應(yīng)用VR技術(shù)方面以及深入方面，將有很好的基礎(chǔ)。
如有志于從事互聯(lián)網(wǎng)游戲行業(yè)、虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)的同學(xué)，可以考慮學(xué)完計(jì)算機(jī)圖形學(xué)及C++后，可以考慮學(xué)習(xí)Unity3D+C#技術(shù)及VR技術(shù)；
金融工程與數(shù)學(xué)
金融方面，我們專業(yè)95級(jí)，96級(jí)很多都從事與金融行業(yè)，在各大知名金融機(jī)構(gòu)如博時(shí)基金、國信證券、平安證券等擔(dān)任基金經(jīng)理等高端職務(wù)，師兄們大多從金融數(shù)據(jù)分析與處理等開始，同時(shí)具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)與計(jì)算功底，在應(yīng)對(duì)各類量化交易模型，策略等過程中，發(fā)揮非常重要的作用。
畢業(yè)至今已有十多年，技術(shù)也從C、C++、VB到C#、Java、到Web 開發(fā)到U3D開發(fā)等，技術(shù)升級(jí)換代非?？?，變化也非常之多，而唯一不變的是自己學(xué)習(xí)能力，邏輯思維能力、分析問題與解決問題能力、數(shù)據(jù)化分析能力、優(yōu)化及創(chuàng)新能力等，而這些其實(shí)大多數(shù)是在大學(xué)期間，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，從C++編程語言，從統(tǒng)計(jì)與概率論等等課程中，轉(zhuǎn)化而來，數(shù)學(xué)類專業(yè)很基礎(chǔ)也很強(qiáng)大，取決與你怎么將數(shù)學(xué)與應(yīng)用技術(shù)如何結(jié)合，如何數(shù)學(xué)+，才能使得未來發(fā)展更好。
——數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)2002級(jí)本科生 黃文
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